昨晚一口气读完了吴军的《智能时代》
一直很喜欢大佬吴军博士，内容涵盖从数学、科技再到文明，其写作风格行云流水，科普类的内容读起来像看网络小说般轻松。我本人是有7年小说瘾经历，大家都知道读小说是毫无压力，据说跟网游差不多（我不玩游戏），我的认知里似乎除了网络小说题材似乎没有什么内容能够让你持续投入数小时去专注。但是吴军博士的书，就是这样神奇，轻松带你走进数学的世界，科技的世界。在我读了《数学之美》之后，顺手又买了纸质版的《浪潮之巅》、《大学之路》。抱着纸质书，基本上四五个小时都能差不多读完。
在《智能时代》一书从数据本质、数据与智能的关系、数据思维变革、大数据与商业的融合、智能时代的技术实现苦难、未来产业新机会、未来社会这7部分展开。通过与科技史发现规律，更好的洞见未来。
其中有几点印象很深刻，记录下来：
世界是复杂的，不确定性的。根据信息论，我们可以用更多的信息去消减不确定性。大数据时代，海量的数据带来的信息，才能消减更多的不确定性。
美国司法界推定被告是否有罪，过去智能通过数据找到因果关系才能将其定罪。但是现在开始接受强相关关系证据作为定罪依据。1997年，密西西比州总检察长麦克.摩尔发起的对对莫里斯等烟草公司的集体诉讼。最终是基于吸烟对身体有害的强相关关系证据，判处烟草公司向各州赔偿3655亿美元。
（我的总结：大数据时代，有一个思维就是要认可相关关系的作用。并将相关关系作为因果关系重要的补充）
google公司不是科技公司，而是大数据公司。
从历次工业革命规律总结出，“新技术+旧产业=新产业”，在这次人工智能浪潮也一样。
未来社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。
时代浪潮是不可逆，我们要努力成为那2%的人，拥抱大数据思维，使用新技术，而不是闭着眼等待着新技术浪潮到来后对我们的剧烈冲击。
总结几次工业革命，我们会发现革命带来的冲击往往需要半个世纪的时间去消化。在最初受益的人群往往非常少，且主要集中于拥抱技术革命的人群，比如蒸汽机革命的瓦特及使用瓦特蒸汽机的工厂主。内燃电气革命，如福特。信息革命如比尔盖茨、乔布斯。时不我待，我们要努力率先成为那2%。
机器不会控制人类，但是制造智能机器的人可以。人工智能不会控制人类，是因为他们即使可以替代我们人类的，但是它们并不知道它们替我们做的是什么，这么做的用处和意义是什么。但是设计和制造人工智能的人有可能控制我们。
说那么多，还是强力推荐大家有时间去读读吴军的书。从宏观上了解技术发展和技术对人类社会的影响，从而更加坚定“人生苦短，要学python”的认识。掌握python，入门机器学习和深度学习，在未来一起拥抱AI浪潮，做那2%的人。